们很难评估系统是否运行

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然而，对于那些需要对环境有很好的了解并且创造力至关重要的活动，人们有更大的能力。两种截然不同的品质，导致大多数专家认为，在执行最复杂的活动时，通过人与机器人之间的协作可以实现最大效率。 在工作环境中实现两个世界的共存将是公司未来几十年的基本目标之一。在第一种方法中，技术人员认为机器人（如果只是智能软件，则为机器人）将能够处理人们当前执行的许多活动，尤其是重复性的活动。而人们则负责控制机器人，以便在出现异常问题时能够“控制”机器人。 人形机器人 正如我们在车辆驾驶领域自动系统与人共存的帖子中评论的那样，情况并非那么简单。

一方面，能力差异如此之大，共存可能是困难的，甚至是危险的。例如，自动驾驶系统使用的精确裕度使人们难以共存，就像航空领域已经发生的情况一样。另一方面，正如帖子中所讨论的，信息存在重大问题，主要是在 电报号码数据 我们不知道系统是否正常工作的情况下。由于用户通常缺乏让我们了解正在发生的事情的数据。 例如，我们假设一个自动投资股票市场的系统。我们还假设某些情况发生了，而这些情况没有被编程，并且导致投资不合适。实际上，在这种情况下，负责监管系统的操作人员会发现很难采取行动，原因有二。



第一个也是最重要的一点是，人良好，因为他们可能不知道机器人行为的所有细节。二是即使知道系统无法正常工作，但对其中的关系和含义没有足够的了解，因此无法做出准确的诊断，更无法在短时间内提出解决方案。 。在衍生品投资中，这经常会产生级联效应：一系列被编程为在某个水平上出售的机器人意味着，达到该水平意味着触发卖单，并且由于自动反应，跌幅比预期要强得多。 所有这些都应该促使我们从一开始就考虑设计智能系统的必要性，前提是它们必须与人在工作环境中共存，这将涉及一系列需要考虑的方面： 流程的设计必须考虑到机器人和人的不同能力 用户必须了解机器人的基本决策原理 监控机器人管理的实。